AI开发是个复合型的系统工程，需要大量既精通AI又懂工程，既理解技术又理解业务的复合型人才实现融合创新。在AI人才供给不足的今天，企业较难招到也难留住合适的AI人才。
·企业业务痛点②——缺少经验
企业缺少人工智能开发与应用经验，需要结合自身业务场景不断快速创新、试错，以找到适合自身的人工智能升级之路。
·企业业务痛点③——重复建设
在人工智能浪潮下，各业务部门或分公司积极创新，采买了大量的人工智能技术和能力。在组织未形成统一控管架构、缺少统一的AI平台情况下，常常会出现重复建设的情形。
·企业业务痛点④——资产不通
随着智能化时代的到来，出现了数据、算法、算力、模型等一系列AI时代独有的企业资产。若缺乏统一的AI基础设施，不形成共建共享机制，则难以汇聚企业内部AI资产，形成合力。

·可视化数据管理
提供图片、文本、音频、视频等丰富数据类型的可视化管理，支持便捷的数据导入、导出、查看、分版本管理等完善的管理服务
·数据采集、标注、清洗服务
提供便捷的数据采集方案，丰富的数据标注模板及工具，以及智能化的数据清洗及加工服务，为AI开发提供高质量的训练数据
·与EasyDL无缝衔接
支持将采集、标注、加工等处理后的高质量数据直接对接至EasyDL等AI开发平台，服务于后续的模型训练输出更高精度的模型效果
·完善安全的数据服务
底层提供数据加密及隔离存储提供完善的安全技术方案，为数据安全保驾护航
·与AI紧密衔接
将高质量的数据能直接服务于EasyDL定制化训练平台，将EasyDL数据服务与后续的模型训练、服务部署提供完整解决方案